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人工智能技術應用物流行業領域百家好香港專線物流靠譜嗎


  怎麼做代購淘寶5G移動通信技術、物聯網、大數據、雲計算、人工智能、以及區塊鏈等前沿科技將組成新一代物流技術體系。伴隨着技術的快速產品化,成本的指數級下降,政策的鼓勵,中國物流行業即將迎來全面智能化時代。人工智能成為引領未來的戰略性技術,在豐富的應用場景和海量的數據支撐下,有望引領新一代物流技術的發展趨向。
 
  在通用型人工智能技術的支撐下,不同領域的垂直型人工智能應用不斷髮展。物流一個相對傳統的大眾服務行業,將在運輸、倉儲、配送和管理等各場景受到人工智能技術的全面改造。以智能感知、自主決策、圖像與視頻理解與分析、自然語言處理、知識圖譜、數據挖掘與分析為代表的人工智能技術,將極大地降低物流行業的運營成本和人工勞動強度,提升物流行業的服務效率和服務質量,推進整個物流行業從勞動密集型服務行業向科技密集型服務行業轉變。
 
  具體來説,人工智能技術應用於物流行業,應用場景包含但是不限於如下一些領域方向:
 
  1、車貨匹配系統
 
  使用人工智能完成物流運輸中的車貨匹配。物流企業可以運用人工智能技術結合自身資源打造出全新的貨運匹配平台。基於自身貨源構建數字化貨運平台,低價獲取社會運力。
 
  2、無人駕駛體系
 
  使用機器學習和深度學習打造出無人物流駕駛體系。中國物流業面臨着幹線運輸司機短缺問題,無人駕駛技術可以提升物流效率,降低交通運輸過程中的安全事故,克服“人為因素”所帶來的諸多痛點。商用車無人駕駛技術將在港口等特殊場景率先使用,在高速公路幹線得到普及,並與車聯網車路協同等技術結合,推進整個公路運輸體系智能化。
 
  3、圖像/視頻識別
 
  圖像/視頻識別與理解技術,結合GIS、多媒體壓縮和數據庫技術,有效構建起可視化的倉儲管理、訂單管理、車輛管理系統。在智能倉庫管理系統中,基於圖像/視頻識別分析技術的監控設備將視頻、圖像等數據信息彙集於主控中心,方便於各級決策人獲得前端倉庫異常狀況,進而實現及時性決策、指揮調度、調查取證。在智能訂單管理、車輛管理系統中,圖像/視頻識別分析技術可有效實現訂單跟蹤管理,並降低運輸過程中貨物的損毀、丟失等問題,進而幫助制定生產計劃與排產,保證貨物及時性、安全地到達目的地。
 
  4、語音識別技術
 
  使用語音識別技術優化智能客服系統。語音識別是包含特徵提取技術、模型訓練技術以及模式匹配準則在內的智能科技,是讓機器通過識別與理解,把語音信息轉變為相應的文本符號。在物流領域,語音識別已成為電話信道上最為重要的應用之一。基於語音識別技術的客服座席,可實現客户語音的可視化和智能分析,輔助人工座席迅速完成詞條和關鍵字識別,淘寶日製jk制服代購並開展關鍵知識庫與知識點的搜索匹配,進而提升物流行業客服坐席的工作效率、服務質量與電話接通率。
 
  5、智能化場院管理
 
  智能化場院管理、倉庫作業。為實現垛口、車輛、物理格口的自動協同,進場車輛調度引導、智能停靠,業界可通過對運輸車輛開展智能掃描、裝卸垛口加裝智能傳感器等手段。在智能倉庫作業環境中,對搬運機器人、分揀機器人與機架梭開展有序操作與協作,能夠極大提升倉庫操作的處理速度、揀取精度和存儲密度。通過測算百萬SKU商品的體積數據和包裝箱尺寸,運用深度學習算法技術,由系統智能地計算並推薦耗材和打包排序,進而合理安排箱型和商品擺放方案;通過對商品數量、體積等基礎數據分析,對各環節如包裝、運輸車輛等開展智能調度。
 
  6、物流運營管理
 
  人工智能還能為新一代物流行業提供更加智慧的運營管理模式。人工智能結合大數據分析,在物流轉運中心、倉庫選址上能夠結合運輸線路、客户分佈、地理狀況等信息開展精準匹配,進而優化選址、提升效率。運用人工智能分析,供應鏈個環節的產品生產製造商、供應商、物流提供商亦受到相當程度的助益,在人工智能輔助下,提前有針對性地制定產品營銷策略和貨物的運、儲、配計劃。
 
  以上人工智能技術將應用於物流中的運輸、倉儲、配送以及管理等整個供應鏈各個環節中,形成高效的物流體系。新一代物流的發展離不開人工智能技術,因為全智能的物流行業相比現在的物流,可以更高效,更精準地為客户服務。在人工智能推動下,一系列智能物流技術應用將引領行業未來發展趨向。
 
  人才是社會發展的動力,也是行業發展與興衰的關鍵。有關數據顯示,中國籍人員在世界頂尖人工智能研究人員總量中只佔據9%,且當中的68%都屬於外國研究機構。可見,在人工智能快速發展的今天,我國人工智能人才,特別是物流行業的人工智能領域人才特別匱乏。造成這種現象的原因主要是,我國人工智能人才培養的客觀環境有待完善,且社會大眾對物流行業普遍缺乏正確的認識,往往印象中的物流行業是一個勞動密集型、低科技含量的低端服務業,而非互聯網、IT行業等高端信息業。這就帶來兩個結果,一是從事人工智能技術研究的高校、研究機構和專家學者因為不瞭解該現狀而不會關注物流行業人工智能技術、系統研究;二是高校沒有針對物流行業培養專門的人工智能人才,人工智能領域畢業的學生也不會選擇物流行業從業。
 
  針對物流行業人工智能人才匱乏的現狀,可從如下幾個方面深入開展人才建設:
 
  1、吸引人工智能人才
 
  吸引人工智能領域專家學者、科研機構人員投身物流領域人工智能技術與系統的研究中。可從國家或地方政府層面,通過設立物流領域的技術攻關項目、人才項目,如國家重點研究計劃、物流科技專項、物流技術引導基金、物流科技產學研合作項目、物流科技人才培養項目等多種形式開展引導。
 
  2、設立專業學科
 
  在高校設立與物流科技有關的專業,增設物流領域人工智能技術研究方向的課程,培育一批智能物流的高精尖人才。對於畢業從事物流行業,特別是物流科技、人工智能行業的畢業生給予一定的政策優惠,如落户加法、個税減免、生活補貼等各種可能嘗試的途徑。
 
  3、產學研融合
 
  加速推進產學研融合,物流企業可以通過與各大高校、研究機構聯手開展有關課題研究,或舉行競賽活動,吸引併發掘一批高水準的中青年加入對科技物流的研究工作中,培養核心研發團隊,並在企業內試用研發成果。
 
  4、打造出人才聚集載體
 
  構建物流科技人才聚集載體。有關政府部門和產業界應整合物流企業、高等院校、科研機構的創新研發資源,打造出一批國家、省、市級重點實驗室、工程研究中心和技術創新中心等創新載體,淘寶世界淘吉他代購有效聚集物流人工智能的專家學者與從業人員,在關鍵核心領域深入開展創新項目合作,推進創新成果轉化。
 
  完善推動人工智能落地的規範體系
 
  推動人工智能在物流行業的應用落地離不開政府相關部門、高等院校、研究機構與物流科技企業對於行業標準體系、創研單位政策扶持體系、全方位金融服務體系、物流人工智能法律規範體系的構建與完善。
 
  1、行業標準體系
 
  構建智能物流行業標準體系,推進人工智能在物流行業的高效落地。人工智能在物流行業的應用是各物流環節的配套使用,需要構建貨運、倉配、貨架、車輛規範、物流質損、物流服務等一系列的物流行業標準成為基礎,帶動物流行業的系統性智能化升級,規範物流服務。智能物流行業標準的構建將極大減少不同設備、廠商、系統間的交互障礙,特別數據格式、傳輸接口等底層標準的構建。通過整合物流業所有應用場景,形成智能物流大腦,能實現貨物運輸過程的自動化運作和高效率優化管理,提升物流行業的服務水平。
 
  2、政策扶持體系
 
  建立對物流人工智能創研單位的政策扶持體系,從土地、税收、產學研等層面加強對智能物流創新研發的扶持,為物流公司、高等院校、研究機構提供產業孵化、技術成果轉化等良好政策環境。比如,通過開設科技企業孵化器和大學科技園免徵增值税、房產税、城鎮土地使用税政策;創業投資企業和天使投資個人所得税減免政策,充分的促進物流人工智能創研企業孵化。
 
  3、金融服務體系
 
  建立完善的金融服務體系。發揮各級政府財政專項資金的支持作用,通過政府各類產業基金、資金池、融資工具等將人工智能作為投入重點,並引導地方、企業、創業投資機構和金融機構對科技型物流企業進行投資,加速人工智能相關應用創新研發。在發揮公共財政引導作用的同時,逐步建立起符合市場經濟規律、有利於人工智能應用落地物流行業的創新機制。
 
  4、法律規範體系
 
  建立物流人工智能法律規範體系。制定有利於人工智能健康發展和運營的法律規範體系,需要建立在充分的研究人工智能與實體經濟、人民生活、城市管理深度融合的安全風險、法律風險和倫理風險的基礎上。加強人工智能領域的知識產權保護,可有效促進人工智能知識產權轉移轉化,通過探索建立人工智能及大數據應用監管機制,來打造人工智能知識產權聯盟,構築並運營專利池,培養能夠為社會帶來更高價值的相關專利。香港專線物流上架保健品同時,要在數據處理標準、基礎硬件設施、應用服務和安全隱私等方面探索研究制定技術標準和應用規範,充分的完善人工智能法律規範體系。
 
  5、人工智能體驗園區
 
  建立物流人工智能的體驗園區。通過彙集最前沿的科技產品,為受眾提供直觀體驗,激發其對物流人工智能的廣泛興趣,進而加快相關技術推廣普及。物流信息互通共享技術及應用國家工程實驗室將在“創新工場”開設人工智能主題展示體驗區,充分運用其“加速器”與“孵化器”的作用。
 
  依託於人工智能、大數據、物聯網、雲計算、5G移動通信技術以及區塊鏈等前沿科技構成的新一代物流技術體系是行業未來的發展方向。當面臨人工智能有可能會取代簡單重複的工作崗位,我們為此不必悲觀,在人口紅利消失、勞動力短缺的大背景下,人工智能將補充勞動缺口,解放人們雙手,並提供更需創造力的就業機會,改善勞動環境。我們應當清楚劃分“智慧”與“智能”的區別,把“智慧”的發展空間保留給人類,讓機器人(Robot的斯拉夫語詞源rob意為“苦力”)更加“智能”。
 
  未來已來,伴隨高性能計算的迅猛發展,以及數據的感知、處理、學習成本已到達技術普及的臨界點,中國物流業在若干年後將迎來人工智能為代表的新一代物流科技爆發的“奇點”,中國以及世界物流業將有一個全新的面貌。物流行業應當充分的抓住此戰略性機遇。來源:百家好香港專線物流靠譜嗎

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